Les LUDOVIALES sont des événements annuels en ligne, organisés en trois langues – français, anglais et espagnol – qui explore chaque année la thématique de l’Intelligence Artificielle (IA) en éducation.

Conçues comme un espace d’échanges, de recherche et de pratiques, les LUDOVIALES réunissent enseignants, chercheurs, décideurs, acteurs publics et entreprises du numérique éducatif autour d’une question centrale :

Comment penser, réguler et utiliser l’IA pour une éducation plus juste, plus éthique et plus humaine ?

L’événement s’articule autour de six grands chapitres, permettant d’aborder la thématique sous des angles complémentaires : responsabilité, société, régulation, compréhension, pratiques pédagogiques et usages par les élèves.

1. NUMÉRIQUE RESPONSABLE

L’IA transforme profondément notre rapport au monde, aux données et à la planète. Ce chapitre invite à penser une approche éthique, durable et souveraine du numérique éducatif.

Sous-chapitres :

• IA et géopolitique : enjeux de souveraineté technologique, dépendance aux géants du numérique, circulation des modèles et des données.
• IA et environnement : impact énergétique des grands modèles, éducation à la sobriété numérique, IA verte et écoconception.

2. FAIRE SOCIÉTÉ

L’IA n’est pas qu’un outil : elle redéfinit nos modes de coopération, nos valeurs et nos liens sociaux. Ce chapitre interroge le rôle de l’école dans un monde où la relation à la machine devient partie intégrante de la relation à autrui.

Sous-chapitres :

• IA et lien social : perte de coopération entre élèves, rôle de l’IA comme béquille cognitive ou émotionnelle, relation élève-machine.
• IA et communs numériques : vers une IA d’intérêt public, open source, éducative et partagée.
• IA et emploi : transformation du travail enseignant, redéfinition des métiers de l’éducation, perte ou réinvention du sens au travail à l’ère de l’automatisation.

3. RÉGULER

Face à la puissance des technologies d’IA, la régulation devient un impératif démocratique. Ce chapitre aborde les cadres juridiques, éthiques et institutionnels nécessaires à une IA éducative responsable.

Sous-chapitres :

• IA, droit et éthique : protection des données, RGPD, sécurité numérique, IA Act européen, transparence et équité algorithmique.
• Gouvernance de l’IA : chartes et cadres d’usages élaborés par les établissements, les États et/ou des collectifs.
• Régulation internationale : convergence et divergences des politiques éducatives autour de l’IA (UNESCO, OCDE…).

4. COMPRENDRE

Avant d’agir, il faut comprendre. Ce chapitre explore le fonctionnement de l’IA, ses modèles, ses limites et ses applications concrètes dans le champ éducatif.

Sous-chapitres :

• Fonctionnement de l’IA : modèles de langage, apprentissage automatique, biais, données d’entraînement.
• Usages et innovations : typologie des outils IA en éducation, dynamique des innovations, étude des usages émergents.
• Limites et risques : surconfiance, opacité, dépendance cognitive, homogénéisation des apprentissages.

5. UTILISER EN CLASSE (IA ET APPRENTISSAGE)

Ce chapitre explore la manière dont l’IA transforme les pratiques pédagogiques et la posture de l’enseignant.

Sous-chapitres :

• IA et posture de l’enseignant : accompagnement, supervision des IA, redéfinition du rôle de médiateur du savoir.
• Agents conversationnels et pédagogie par simulation : expérimentation de dispositifs d’apprentissage immersifs et réflexifs.
• Différenciation et personnalisation : IA au service des parcours individualisés et de la remédiation.

6. UTILISATION PAR LES ÉLÈVES

L’IA est désormais un outil du quotidien pour les élèves. Ce dernier chapitre questionne les pratiques réelles, souvent invisibles, des jeunes face à ces technologies.

Sous-chapitres :

• IA et travail à la maison : aide à la rédaction, à la recherche, gestion du temps et des devoirs avec des outils d’IA.
• IA et évaluation : impact sur l’évaluation des connaissances et des compétences, apparition du “shadow IA” (usage caché des outils par les élèves).
• Éducation critique à l’IA : apprentissage de l’esprit critique, de la vérification des sources et de la compréhension des algorithmes.

EN SYNTHÈSE

Les LUDOVIALES se veulent un laboratoire d’idées et de pratiques où l’IA en éducation est interrogée dans toutes ses dimensions : éthique, politique, pédagogique et humaine.

Objectif : favoriser une appropriation éclairée et responsable de ces technologies, pour construire une éducation où l’intelligence humaine reste au cœur de l’apprentissage.

Comité éditorial :

• Christophe Batier (Univ Lyon 1)
• Audrey Miller (Ecole Branchée)
• Eric Fourcaud (Ludomag)
• Sarah Batier (Relations Maghreb, Moyen-Orient)
• Aurélie Julien (Ludomag)
• Jeff Van de Poël (Univ. Lausanne)

TROIS MANIÈRES DE PARTICIPER

• Simple participant
• Intervenant : soumettre sa communication ou son atelier avant le 15 février 2026
• Partenaire Edtech ou Éditeur : sponsor de la manifestation et organisation d’un moment (1 heure), format au choix

Formats d’intervention :

• Atelier thématique (1 heure maxi)
• Conférence thématique (1 heure)
• Table ronde thématique (1 heure)
• Pitch thématique (20 minutes)