Primer evento mundial 100% en línea.
Desafíos de soberanía tecnológica, dependencia de los gigantes digitales, circulación de modelos y datos: impacto energético de los grandes modelos, educación para la sobriedad digital, IA verde y ecodiseño.
Pérdida de cooperación entre estudiantes, papel de la IA como apoyo cognitivo o emocional, relación alumno-máquina, IA de interés público, de código abierto, educativa, transformación del trabajo docente, redefinición de las profesiones de la educación...
Protección de datos, RGPD, seguridad digital, Ley de IA europea, transparencia y equidad algorítmica, cartas y marcos de uso elaborados por instituciones, Estados y/o colectivos, convergencias y divergencias de las políticas educativas en torno a la IA...
Modelos de lenguaje, aprendizaje automático, sesgos, datos de entrenamiento, tipología de herramientas de IA en educación, dinámica de innovaciones, estudio de usos emergentes, exceso de confianza, opacidad, dependencia cognitiva, homogeneización del aprendizaje...
Acompañamiento, supervisión de las IA, redefinición del papel de mediador del conocimiento, experimentación de dispositivos de aprendizaje inmersivos y reflexivos, IA al servicio de recorridos individualizados y de la remediación.
Ayuda a la redacción, a la investigación, gestión del tiempo y de las tareas con herramientas de IA, impacto en la evaluación de los conocimientos y competencias, aparición de la “IA en la sombra”, aprendizaje del pensamiento crítico, de la verificación de fuentes y de la comprensión de los algoritmos...
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Encontrar información, consejos, sentirse acompañado, crear vínculos... y muchas otras cosas
La IA evoluciona y ocupa un lugar cada vez más importante en nuestros trabajos y en nuestra vida.
Porque no es una moda pasajera y habrá que tenerla en cuenta en las prácticas profesionales.
Usar sí, pero siendo consciente de lo que hago, de los límites y de los riesgos...
Aprender, formarme. Aprovechar la experiencia de los demás y compartir la mía.
Cuántos usuarios, cuánto tiempo dedicar, análisis de resultados...
Encontrar modelos, tips o trucos prácticos para usar en clase.
Intercambiar y construir con docentes de diferentes países.
¡Todo el mundo puede contribuir, aprender y encontrar su lugar!
Descubro, participo y intercambio con colegas o expertos.
Tengo una práctica o una experiencia particular y deseo compartirla e inspirar a otros colegas.
Apoyo la idea y el proyecto, ¡y tengo cosas que contar!
Organización, Programación, Animación y Desarrollo
Espagne
Responsable de desarrollo
Responsable editorial.
France
Animaçion
Communication en ludomag.
France
Consultor #IA4Edu
Experiencia técnica en IA, Coordinador de la red #IA4Sup
Canada
Directora General
L'École Branchée
Suisse
Digital Learning Allien * Senior Consultant
Universidad de Lausanne
Maghreb
Desarollo de la zona Maghreb - Medio-Oriental
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Todos y todas tenemos preguntas sobre la IA en la educación.
Extractos del Tribunal de la IA por Ch. Batier
A favor: La historia muestra que las herramientas técnicas (calculadora, GPS) externalizan funciones cognitivas pero permiten desarrollar otras competencias.
En contra: Riesgo de dependencia cognitiva: los alumnos (¡y los profesores!) delegan la reflexión y se vuelven pasivos.
La IA libera tareas repetitivas y crea nuevos oficios (supervisión, ética, ingeniería de *prompts*). Históricamente, cada revolución tecnológica ha destruido algunos empleos, pero también ha creado otros (imprenta, informática, internet). La IA puede permitir a los docentes centrarse en la pedagogía, la relación humana y el acompañamiento. En educación, la lógica de sustitución (clases “aumentadas” con menos docentes) ya se está probando en algunos países → una amenaza real para la profesión.
La IA puede adaptar el ritmo, los ejercicios y los métodos pedagógicos a cada alumno. Sin embargo, también podría reproducir o amplificar sesgos presentes en los datos, generando desigualdades en el trato entre estudiantes...
La prensa recordó recientemente que, en 2025, a pesar de su creciente despliegue, la IA en educación avanza sin suficientes salvaguardas: los trabajos de los alumnos podrían utilizarse para entrenar modelos, y se emplean herramientas gratuitas poco seguras.
Los docentes y creadores son desposeídos de su producción intelectual.
Las IA generativas explotan trabajo humano no remunerado para generar enormes beneficios privados (captación de valor sin redistribución).
El AI Act en Europa (adoptado en 2024) ya regula los usos, especialmente en ámbitos educativos y sensibles.
La IA puede generar entre un +5 % y un +30 % de crecimiento, según la Comisión Europea y la OCDE, lo que supone un beneficio macroeconómico para la sociedad.
Pero un pequeño grupo de empresas (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, etc.) controla la tecnología → concentración de poder, lógica oligárquica.
La centralización de enormes conjuntos de datos genera problemas de seguridad, confidencialidad y propiedad de la información.
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