Las LUDOVIALES son eventos anuales en línea, organizados en tres idiomas – francés, inglés y español – que exploran cada año la temática de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación.

Concebidas como un espacio de intercambio, investigación y prácticas, las LUDOVIALES reúnen a docentes, investigadores, responsables institucionales, actores públicos y empresas del sector digital educativo en torno a una pregunta central:

¿Cómo pensar, regular y utilizar la IA para una educación más justa, más ética y más humana?

El evento se organiza en seis grandes capítulos, que permiten abordar la temática desde ángulos complementarios: responsabilidad, sociedad, regulación, comprensión, prácticas pedagógicas y usos por parte del alumnado.

1. TECNOLOGÍA RESPONSABLE

La IA transforma profundamente nuestra relación con el mundo, los datos y el planeta. Este capítulo invita a pensar un enfoque ético, sostenible y soberano del digital educativo.

Subcapítulos:

• IA y geopolítica: cuestiones de soberanía tecnológica, dependencia de los gigantes digitales, circulación de modelos y datos.
• IA y medio ambiente: impacto energético de los grandes modelos, educación en la sobriedad digital, IA verde y ecodiseño.

2. HACER SOCIEDAD

La IA no es solo una herramienta: redefine nuestras formas de cooperación, nuestros valores y nuestros vínculos sociales. Este capítulo interroga el papel de la escuela en un mundo donde la relación con la máquina pasa a formar parte de la relación con los demás.

Subcapítulos:

• IA y vínculo social: pérdida de cooperación entre alumnos, IA como muleta cognitiva o emocional, relación alumno-máquina.
• IA y bienes comunes digitales: hacia una IA de interés público, abierta, educativa y compartida.
• IA y empleo: transformación del trabajo docente, redefinición de los oficios de la educación, pérdida o reinvención del sentido del trabajo en la era de la automatización.

3. REGULAR

Frente al poder de las tecnologías de IA, la regulación se convierte en un imperativo democrático. Este capítulo aborda los marcos jurídicos, éticos e institucionales necesarios para una IA educativa responsable.

Subcapítulos:

• IA, derecho y ética: protección de datos, RGPD, seguridad digital, IA Act europeo, transparencia y equidad algorítmica.
• Gobernanza de la IA: cartas y marcos de uso elaborados por centros educativos, Estados y/o colectivos.
• Regulación internacional: convergencias y divergencias de las políticas educativas sobre IA (UNESCO, OCDE…).

4. COMPRENDER

Antes de actuar, es necesario comprender. Este capítulo explora el funcionamiento de la IA, sus modelos, sus límites y sus aplicaciones concretas en el ámbito educativo.

Subcapítulos:

• Funcionamiento de la IA: modelos lingüísticos, aprendizaje automático, sesgos, datos de entrenamiento.
• Usos e innovaciones: tipología de herramientas de IA en educación, dinámica de innovación, estudio de usos emergentes.
• Límites y riesgos: exceso de confianza, opacidad, dependencia cognitiva, homogeneización de los aprendizajes.

5. USAR EN CLASE (IA Y APRENDIZAJE)

Este capítulo explora cómo la IA transforma las prácticas pedagógicas y la postura del docente.

Subcapítulos:

• IA y rol del docente: acompañamiento, supervisión de las IA, redefinición del papel de mediador del conocimiento.
• Agentes conversacionales y pedagogía por simulación: experimentación de dispositivos de aprendizaje inmersivos y reflexivos.
• Diferenciación y personalización: IA al servicio de itinerarios individualizados y de la remediación.

6. USOS POR PARTE DE LOS ALUMNOS

La IA es hoy una herramienta cotidiana para los alumnos. Este último capítulo analiza las prácticas reales, a menudo invisibles, de los jóvenes frente a estas tecnologías.

Subcapítulos:

• IA y trabajo en casa: ayuda a la redacción, a la investigación, gestión del tiempo y de tareas mediante herramientas de IA.
• IA y evaluación: impacto en la evaluación de conocimientos y competencias, aparición de la “shadow IA” (uso oculto de herramientas por los alumnos).
• Educación crítica sobre IA: aprendizaje del pensamiento crítico, verificación de fuentes y comprensión de algoritmos.

EN SÍNTESIS

Las LUDOVIALES se presentan como un laboratorio de ideas y prácticas donde la IA en educación se analiza en todas sus dimensiones: ética, política, pedagógica y humana.

Objetivo: favorecer una apropiación informada y responsable de estas tecnologías, para construir una educación donde la inteligencia humana siga estando en el centro del aprendizaje.

Comité editorial:

• Christophe Batier (Univ Lyon 1)
• Audrey Miller (Ecole Branchée)
• Eric Fourcaud (Ludomag)
• Sarah Batier (Relaciones Magreb, Oriente Medio)
• Aurélie Julien (Ludomag)
• Jeff Van de Poël (Univ. Lausanne)

TRES MANERAS DE PARTICIPAR

• Participante sencillo
• Ponente: enviar su comunicación o taller antes del 15 de febrero de 2026
• Socio Edtech o Editor: patrocinador del evento y organización de un momento (1 hora), formato a elección

Formatos de intervención:

• Taller temático (máx. 1 hora)
• Conferencia temática (1 hora)
• Mesa redonda temática (1 hora)
• Pitch temático (20 minutos)